隨著人工智能的不斷革新發(fā)展，金融本身正在進入一個新時代，而面對這一金融時代的挑戰(zhàn)，Python是*合適的編程語言和生態(tài)系統(tǒng)；Python語言具備智能性、簡潔性、高效性特點，其與金融的專業(yè)實戰(zhàn)相結(jié)合，使學(xué)習(xí)Python語言的學(xué)員，具備語言匯編能力，將錯綜復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)進行模塊化梳理，進而建立科學(xué)的金融模型，協(xié)助做出*的投資決策，旨在幫助金融從業(yè)人員增強行業(yè)競爭力.此外*值得我們學(xué)習(xí)的是Python在金融領(lǐng)域的應(yīng)用很是廣泛，下面和融躍小編一起來看看都有那些應(yīng)用吧！

1、Python的語法*適合金融領(lǐng)域的算法和計算。我們知道python的人都知道它的優(yōu)點，簡潔。python雖然在執(zhí)行效率上是不比C++有優(yōu)勢的，但是開發(fā)效率是高于C++的。金融方面來說都是大規(guī)模的產(chǎn)品，相對來說C++可能要寫幾萬行的代碼，這時候就可以體現(xiàn)出來python的優(yōu)勢了；因為python每行都允許超過十萬的計算量；

2、Python利用各種庫可以完成matlab 90%以上的功能（NumPy、SciPy、SymPy等類的庫）欠缺的只是很特殊的函數(shù)。我們眾所周知的是庫也都是免費的。

Python

3、再來就是抓取數(shù)據(jù)，利用matlab就很麻煩，但是python爬蟲很簡單我們也都知道。在統(tǒng)計上，我們可以說只要你會了python就可以不必了解SAS語言。雖然python沒有比SAS在統(tǒng)計上更有優(yōu)勢。但是大部分的SAS可以實現(xiàn)的功能python也都可以。

4、*python用于分析，應(yīng)用各種軟件組合起來進行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析。*可以得出有用的商業(yè)決策和業(yè)務(wù)需求的分析等等，這個就是在金融領(lǐng)域有很突出的地位原因質(zhì)疑。不管是金融領(lǐng)域還是大數(shù)據(jù)分析，python都在其中發(fā)揮了很重要的作業(yè)。就題主問的金融行業(yè)來說，python是可以更好的和其他系統(tǒng)還有軟件和數(shù)據(jù)流結(jié)合到一起，當(dāng)然R語言也可以。

在了解了Python在金融領(lǐng)域的應(yīng)用之后，我們再來看看為何業(yè)內(nèi)人士*力推薦Python?你知道嗎？

1、Python可以用*簡的計算機語言，完成復(fù)雜的計算機程序操作

2、Python具備強大完善且對外免費開放的庫，可以滿足不同需求的人群使用

3、Python具有*強的遷移性及適應(yīng)性，能夠更好地適應(yīng)金融行業(yè)的需求

此外金融行業(yè)中有一個學(xué)科的重要性正在強勁增長：金融和數(shù)據(jù)分析。這種現(xiàn)象與行業(yè)中速度、頻率和數(shù)據(jù)率飛速增長有緊密的關(guān)系。