CGFT二級考試科目有哪些?下面融躍老師為大家詳細(xì)介紹CGFT二級考試科目的內(nèi)容,幫助大家了解CGFT的考試內(nèi)容。
CGFT二級考試科目8門科目
1、法律模塊
金融科技與監(jiān)管:本課程旨在幫助學(xué)員理解網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全與國家安全、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與個人信息權(quán)利和隱私之間的關(guān)系,了解《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》與《個人信息保護法》等法規(guī),并重點講解網(wǎng)絡(luò)等級保護制度、網(wǎng)絡(luò)安全審查、非個人數(shù)據(jù)保護、個人數(shù)據(jù)全生命周期等制度。
金融法概論:本課程旨在幫助學(xué)員理解金融科技的總體發(fā)展趨勢與代表性應(yīng)用產(chǎn)品、我國金融科技行業(yè)監(jiān)管模式的實踐現(xiàn)狀與前沿趨勢,從消費者保護、數(shù)據(jù)安全與公平競爭三個領(lǐng)域?qū)鹑诳萍忌婕暗娘L(fēng)險和法律問題進(jìn)行了深入解讀,并對監(jiān)管科技與監(jiān)管沙盒等創(chuàng)新監(jiān)管制度進(jìn)行了介紹。
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)實務(wù):本課程旨在通過系統(tǒng)性講解中央銀行法律制度、商業(yè)銀行法律制度、金融信托與金融租賃法律制度、證券與證券投資基金法律制度、保險法律制度等,分析和探討我國金融法律體系中的合規(guī)要求,同時結(jié)合新舊典型金融案例輔助學(xué)生深入理解金融法律監(jiān)管。
2、交易流程與風(fēng)控合規(guī)
本課程將以證券行業(yè)作為案例,闡述證券行業(yè)的各市場的大類業(yè)務(wù)品種的交易系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu),結(jié)合不同業(yè)務(wù)特點的系統(tǒng)搭建與布局,以及相關(guān)交易流程。主流交易系統(tǒng)的功能和特點。證券公司的風(fēng)險控制的種類和邏輯,不同種類風(fēng)險控制的系統(tǒng)實現(xiàn)方案。風(fēng)控與交易的關(guān)系,證券行業(yè)普遍存在的痛點,以及如何利用前沿技術(shù)解決行業(yè)痛點。證券行業(yè)的金融科技快速發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下的風(fēng)控與交易系統(tǒng)的規(guī)劃布局。
3、經(jīng)濟學(xué)(宏觀部分、微觀部分兩門)
本課程旨在較短時間內(nèi)為金融科技從業(yè)人員提供較為完備和重要的經(jīng)濟學(xué)分析工具和理念。課程內(nèi)容涵蓋微觀經(jīng)濟學(xué)、宏觀經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域內(nèi)包括消費者行為、廠商行為、市場結(jié)構(gòu)、分工貿(mào)易、資本流動、宏觀經(jīng)濟指標(biāo)、經(jīng)濟增長、經(jīng)濟周期、宏觀管理政策、金融危機等內(nèi)容,在著重基礎(chǔ)概念、理論和方法的基礎(chǔ)上,強調(diào)與中國經(jīng)濟實踐、與金融科技的結(jié)合,努力使學(xué)員通過初步學(xué)習(xí)滿足課程體系設(shè)計的重要知識模塊,并在此基礎(chǔ)上為后續(xù)繼續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)提供可能的拓展空間。
4、軟件系統(tǒng)架構(gòu)基礎(chǔ)一級
本課程將從企業(yè)軟件架構(gòu)起源和思維框架出發(fā),結(jié)合金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考和原動力,引入金融科技典型的架構(gòu)轉(zhuǎn)型實踐和案例,以及支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主流的分布式、大數(shù)據(jù)、云平臺相關(guān)的相關(guān)技術(shù)。課程從企業(yè)軟件架構(gòu)理論到金融行業(yè)實踐,深入淺出,幫助學(xué)員建立整體的企業(yè)架構(gòu)思維。具體課程內(nèi)容,萬老師會在會上具體跟大家展示和討論。
5、程序設(shè)計語言和算法
本課程內(nèi)容包括程序設(shè)計語言發(fā)展史、面向?qū)ο笳Z言核心概念、函數(shù)式語言思想、并發(fā)程序設(shè)計、編譯原理、金融科技常用語言、排序及遍歷算法、算法復(fù)雜度分析等。通過對軟件基礎(chǔ)的系統(tǒng)學(xué)習(xí),培養(yǎng)CGFT學(xué)員的計算思維,掌握抽象、遞歸、并行等思考方式,為相關(guān)科技課程學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
6、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)一級
本課程全方位講解了當(dāng)代金融企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)的兩個主要部分,分別為數(shù)據(jù)庫技術(shù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)的介紹中,您將系統(tǒng)了解主流金融企業(yè)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展、核心架構(gòu)和選型注意事項,同時在課程中我們會詳細(xì)闡述當(dāng)前*的分布式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化思想與實戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的課程中,我們將要從為什么需要數(shù)據(jù)管理出發(fā),介紹當(dāng)前主要數(shù)據(jù)管理平臺的特點,理解為什么數(shù)據(jù)管理平臺可以解決我們遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,最終落地到當(dāng)前主流金融企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺選型上。
7、認(rèn)知及機器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用一級
本課程通過對自然語言處理與計算機視覺領(lǐng)域中的經(jīng)典任務(wù)的講解,讓學(xué)習(xí)者對深度學(xué)習(xí)的適用場景和使用方法有初步的了解;并通過深入介紹實際生產(chǎn)中AI系統(tǒng)的流程設(shè)計,讓學(xué)習(xí)者了解人工智能在智能交互(聽、說)、智能錄入(看、讀)、情緒理解(看)、生物識別(看)和知識工程(知)等方向的應(yīng)用效果與邊界;最后,通過講解人工智能技術(shù)在落地過程中的挑戰(zhàn)及解決方案,讓學(xué)習(xí)者了解AI賦能業(yè)務(wù)的實踐。
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