環(huán)境、社會和公司治理（ESG）計劃之所以失敗，主要與數(shù)據(jù)有關：數(shù)據(jù)不足、缺乏標準以及對如何使用數(shù)據(jù)不夠了解。

經(jīng)濟形勢動蕩，消費者預期瞬息萬變，在此背景下，可持續(xù)轉型成為企業(yè)前進路上的指路明燈。多年來，高管們一直致力于數(shù)字化轉型，以加速業(yè)務發(fā)展，滿足消費者需求。因此，某些企業(yè)數(shù)字化能力正在被商品化，在疫情爆發(fā)后尤為如此。

如今，企業(yè)的競爭優(yōu)勢取決于可持續(xù)轉型?？沙掷m(xù)轉型以數(shù)字化轉型為基礎，再將環(huán)境、社會和公司治理 (ESG) 數(shù)據(jù)以及企業(yè)社會責任 (CSR) 目標納入企業(yè)經(jīng)營的產(chǎn)品和服務中。在未來十年，我們將看到可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略執(zhí)行與否給公司績效帶來的巨大差異。

ESG已受到廣泛關注，但在各行業(yè)實施的大多數(shù)計劃均告失敗。原因何在？其主要原因與數(shù)據(jù)有關：數(shù)據(jù)不足、缺乏標準以及對如何使用數(shù)據(jù)不夠了解。具備競爭力的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)脫穎而出。

摩根士丹利*近指出，專注投資于云計算、協(xié)作、自動化和數(shù)據(jù)分析的非科技公司享有更高的息稅前利潤 (EBIT) 和市盈率及收入增長。技術投資與可持續(xù)性并舉的公司也獲得了相似的回報；那些將數(shù)據(jù)和人工智能作為其ESG計劃核心的公司將建立更具韌性、可持續(xù)性、盈利能力和吸引力的業(yè)務。具體做法如下。

*限度地降低潛在的巨災風險（融躍CMA）

除了眾所矚目的新冠疫情，過去一年還遭遇了不少其他災難。去年1月，澳大利亞爆發(fā)了**嚴重的森林大火。無獨有偶，美國西海岸的加州也在抗擊規(guī)?？涨暗纳交?。這些災難預示著令人擔憂的未來，*們預計還將發(fā)生更多無法預測的氣候災難。

不容樂觀的前景進一步證實了組織采取前瞻性風險管理方法的必要性。通過全面審視組織的利益相關者和漏洞，數(shù)據(jù)驅(qū)動型ESG正好可以做到這一點。

有了現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構，組織可以快速篩選各種數(shù)據(jù)（如過去的氣象記錄或衛(wèi)星圖像），更好地建立氣候情景模型。以某全國性零售商為例，通過利用數(shù)據(jù)和人工智能，它可以模擬颶風或山火等氣候事件將如何影響消費者行為以及迫使商店停業(yè)。

縮小品牌認知與現(xiàn)實之間的差距（融躍CMA）

除了疫情的爆發(fā)，2020年還掀起了聲勢浩大的種族平等運動，促使組織采取社會和政治立場。作為對倡導種族正義和警界改革的示威活動的回應，蘋果和耐克等大公司對抗議者表示聲援。各大品牌企業(yè)利用社交媒體與消費者對話，實現(xiàn)捐贈，宣布董事會快訊等包容性參與計劃，慶祝六月節(jié) (Juneteenth)——紀念美國奴隸解放的節(jié)日。盡管這些行動表明了企業(yè)致力于社會公益事業(yè)，但在新聞熱度褪去后很長一段時間里，消費者期待看到這些品牌企業(yè)仍堅持此類善舉。*近一項來自 Corporate Social Mind 網(wǎng)站的調(diào)查顯示，大多數(shù)美國人，尤其是年輕一代，希望企業(yè)在種族歧視等問題上選擇立場。德勤的一項*研究指出，六成的千禧一代和Z世代認為企業(yè)界展現(xiàn)了“疫情之下對社會的真誠付出”，但這兩個群體仍然認為企業(yè)界未對整個社會產(chǎn)生積*影響。

當企業(yè)做出這些姿態(tài)時，用于ESG的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法可以確保其兌現(xiàn)*并產(chǎn)生實際影響。人工智能使組織可以驗證其如何在ESG領域定位自己，并提供朝目標前進的進度圖。

舉例來說，一家全國性食品商宣傳其只出售公平貿(mào)易商品。如果沒有數(shù)據(jù)證實其說法，消費者只能聽信該公司的一面之詞。該公司可以利用報告的農(nóng)民收入水平或產(chǎn)品來源地的農(nóng)業(yè)條件報告等各種數(shù)據(jù)，以確定其銷售的所有商品是否真正符合公平貿(mào)易標準。其他人工智能技術（如嵌入技術）使公司得以了解媒體討論其公平貿(mào)易*的情況，突出強調(diào)所有潛在的矛盾。

構建運營韌性

一年前，隨著全美各州開始發(fā)布就地避難令，各地超市貨架上的衛(wèi)生紙等生活用品被搶購一空。為了滿足大量需求，生活用品的生產(chǎn)迅速增長。然而，令人擔憂的物資緊缺表明供應鏈存在更大的缺陷——無法預測和適應大規(guī)模中斷。

接踵而至的是經(jīng)濟放緩。然而，ESG評級較高的公司股票表現(xiàn)仍強于其他股票。彭博行業(yè)研究 (Bloomberg Intelligence) 發(fā)現(xiàn)，截至去年3月底，超過半 數(shù)的美國ESG類ETF基金表現(xiàn)優(yōu)于標普500指數(shù)，歐洲市場也基本相似。這表明ESG表現(xiàn)佳的公司對疫情這類破壞所帶來的經(jīng)濟壓力做出了更好的應對和調(diào)整。

這種成功很大程度上取決于運營韌性，即公司快速預測和適應運營中斷以克服其影響的能力。來看一下醫(yī)療行業(yè)，過去幾個月，醫(yī)院不得不快速接收不斷增加的新冠患者。人工智能的采用使醫(yī)院系統(tǒng)能夠通過在線篩查預測冠狀病毒陽性病例，從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)識別高?；颊撸⒔柚鷻C器學習模型確定*出院時間。在新冠疫情過后，這些變化還將幫助醫(yī)院在自然災害和其他疾病爆發(fā)時改進護理和后勤工作。

經(jīng)歷去年的公司運營和消費者行為的轉變，組織將從疫情中重生，至少會實現(xiàn)基本的數(shù)字化轉型。眼下，組織必須確保其轉型的可持續(xù)性。采取數(shù)據(jù)支持的方法以實現(xiàn)ESG可以讓公司達成目標，建立一個能夠更好地適應快速變化的利益相關者需求、環(huán)境需求和經(jīng)濟需求的組織。

Junta Nakai是Databricks全球行業(yè)金融服務主管，負責推動統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺的應用。在加入Databricks之前，Junta在高盛工作了14年。

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