在學(xué)習(xí)CGFT課程你知道學(xué)習(xí)哪些科目嗎？聽說是劃分三大板塊，我們一起看看課程介紹！

一、金融板塊

《金融學(xué)基礎(chǔ)》——理解金融產(chǎn)品和金融市場

介紹金融市場、金融機構(gòu)、證券投資、公司金融、資產(chǎn)管理、金融風(fēng)險管理等金融必須的知識基礎(chǔ)，具備金融科技從業(yè)所需基本的金融素養(yǎng)。

《會計學(xué)與財務(wù)分析基礎(chǔ)》——掌握金融分析基礎(chǔ)語言

介紹基本會計學(xué)原理，并從財務(wù)角度分析公司運營，從投資人、債權(quán)人以及其他多維角度分析財務(wù)報表和評斷公司經(jīng)營狀況，具備金融科技從業(yè)所需基本的財務(wù)素養(yǎng)。

二、科技板塊

《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理及應(yīng)用》——大數(shù)據(jù)是金融科技之源與基

介紹數(shù)據(jù)庫和Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)基本理論，包括設(shè)計、存儲、查詢、管理、挖掘、應(yīng)用等，初步介紹知識圖譜基本概念和應(yīng)用，掌握SQL語言和正則表達(dá)式技能，熟悉常用金融數(shù)據(jù)庫，熟悉金融大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用。

《Python語言基礎(chǔ)》——數(shù)據(jù)分析建模之基礎(chǔ)工具

介紹Python編程基本知識，復(fù)雜語句與編程結(jié)構(gòu)，函數(shù)、模塊與包裝，面向?qū)ο蟮木幊袒A(chǔ)、標(biāo)準(zhǔn)庫。介紹數(shù)據(jù)分析必須的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結(jié)合金融場景介紹應(yīng)用。

《區(qū)塊鏈技術(shù)原理及應(yīng)用》——區(qū)塊鏈共識機制助力信用體系

介紹區(qū)塊鏈的技術(shù)原理、主要框架、技術(shù)趨勢與應(yīng)用場景，理解區(qū)塊鏈價值意義與發(fā)展趨勢。

《機器學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用》——智能算法模型讓金融更智能

介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念、算法模型和應(yīng)用場景，初步了解深度學(xué)習(xí)基本模型和原理，初步介紹統(tǒng)計自然語言處理等基本概念和應(yīng)用。

這是理論知識的學(xué)習(xí)，學(xué)完這些知識的話，就要運用到實踐中去！

三、實踐板塊

《金融科技在各領(lǐng)域的應(yīng)用》——學(xué)以致用解決金融場景問題

深入了解金融科技在監(jiān)管、銀行、保險、證券等領(lǐng)域的實踐和應(yīng)用。