近日拜讀了一篇題為“大數據殺熟與價格歧視”一文，大數據殺熟一詞乍一聽有些迷煳，什么是大數據殺熟？

對此，大家知道新用戶和老用戶嗎？就是當我們初次體驗某一平臺的時候，我們都能得到很大的優(yōu)惠，但是當我們經常使用之后變成熟客之后，貢獻了自己的利潤，卻沒有享受到任何優(yōu)惠和價格上的優(yōu)待；這又是為何呢？

在一些互聯網公司眼中，為了獲得短期的利益，可以通過大數據殺熟、網絡沉迷、數據安全、網絡爬蟲、頭部效應導致的平臺壟斷等技術手段攫取利益，賺快錢，這顯然背離了“科技向善”。

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如果OTA利用供需雙方對信息掌握的不透明或者是不對等，把更高的價格推給消費者，或者加價銷售，或者自動屏蔽價格較低、毛利較低的產品，這些情況都是可以通過大數據做到，這就構成了大數據殺熟。

大數據殺熟成為行業(yè)詬病，在當今信息透明的今天，這種策略并不可取。

某種程度上，大數據殺熟可以說是價格歧視。大數據通過消費者的點擊率、搜索習慣以及他們的信息反饋等來分析顧客需要什么樣的產品，然后根據消費者對產品的評價、愿意支付的價格區(qū)間范圍、消費者自身的特征來確定售價。這一方法就類似于一級價格歧視。過去看似天方夜譚的價格歧視，現在有了大數據，倒是出人意料地實現了。

如何治理此種現象？

1. 技術帶來的問題，首先用技術解決。有殺熟的大數據技術，也會出現反殺熟的技術。

2. 監(jiān)管部門重拳整治，立法立規(guī)監(jiān)管平臺。
3. 平臺進行商業(yè)模式創(chuàng)新。
只有給消費者提供*的體驗，甚至消費者愿意額外付費的優(yōu)質服務體驗，才能走得長遠。

例如現在很多平臺推行的會員模式，將是未來的趨勢，可以一定程度避免類似行為。消費者花錢購買會員本質就是要更好的服務、更低的成本、個性的體驗，平臺從會員身上賺取了額外的錢，牢牢黏住了用戶粘性。會員模式之外，具備交易屬性的平臺都應該探尋更加持續(xù)的盈利模式。

大數據是一種資源、一種技術、一種工具，大數據帶來更低的成本門檻、更多的商機，更容易孕育創(chuàng)新。大數據不僅在技術層面改變了各行業(yè)，也使企業(yè)得以借助數據資源作*化的數據分析來完成決策，建立大數據思維，運用大數據技術，不拘泥于傳統(tǒng)的單一盈利模式是企業(yè)強占大數據時代的制高點，企業(yè)需要逐漸轉變?yōu)橐詳祿轵寗恿Φ挠Ｊ?，才能在激烈的互聯網競爭中不斷調整腳步，以適應難以預料的市場變數。

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