在CGFT考試中大數(shù)據(jù)云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)是什么呢？在CGFT考試中基礎(chǔ)知識(shí)很重要，我們一起看看！云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)包括虛擬化、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、多租戶等。

(1)虛擬化

虛擬化技術(shù)是云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石，是指將一臺(tái)計(jì)算機(jī)虛擬為多臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)，在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)邏輯計(jì)算機(jī)，每個(gè)邏輯計(jì)算機(jī)可運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)，并且應(yīng)用程序都可以在相互獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響，從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。

虛擬化的資源可以是硬件（如服務(wù)器、磁盤和網(wǎng)絡(luò)）,也可以是軟件。以服務(wù)器虛擬化為例，它將服務(wù)器物理資源抽象成邏輯資源，讓一臺(tái)服務(wù)器變成幾臺(tái)甚至上百臺(tái)相互隔離的虛擬服務(wù)不再受限于物理上的界限，而是讓CPU、內(nèi)存、磁盤、I/O等硬件變成可以動(dòng)態(tài)管理的“資源池”從而提高資源的利用率，簡化系統(tǒng)管理，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器整合，讓IT對(duì)業(yè)務(wù)的變化更具適應(yīng)力。

(2)分布式存儲(chǔ)

面對(duì)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，集中式存儲(chǔ)已經(jīng)無法滿足海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求，分布式存儲(chǔ)應(yīng)運(yùn)而生GFS(Google File System)是谷歌公司推出的一款分布式文件系統(tǒng)，可以滿足大型、分布式、對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用的需求。GFS具有很好的硬件容錯(cuò)性，可以把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到成百上千臺(tái)服務(wù)器上面，并在硬件出錯(cuò)的情況下盡量*數(shù)據(jù)的完整性。GFS還支持GB或者TB級(jí)別超大文件的存儲(chǔ)，一個(gè)大文件會(huì)被分成許多塊，分散存儲(chǔ)在由數(shù)百臺(tái)機(jī)器組成的集群里。

HDFS(Hadoop Distributed File System)是對(duì)GFS的開源實(shí)現(xiàn)，它采用了更加簡單的“一次寫入、多次讀取”文件模型，文件一旦創(chuàng)建、寫入并關(guān)閉了，之后就只能對(duì)它執(zhí)行讀取操作，而不能執(zhí)行任何修改操作；同時(shí)，HDFS是基于Java實(shí)現(xiàn)的，具有強(qiáng)大的跨平臺(tái)兼容性，只要是JDK支持的平臺(tái)都可以兼容。

(3)分布式計(jì)算

面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的單指令單數(shù)據(jù)流順序執(zhí)行的方式，已經(jīng)無法滿足快速數(shù)據(jù)處理的要求；同時(shí)，我們也不能寄希望于通過硬件性能的不斷提升來滿足這種需求，因?yàn)椋捎诰w管電路已經(jīng)逐漸接近其物理上的性能*限，摩爾定律已經(jīng)開始慢慢失效，CPU處理能力再也不會(huì)每隔18個(gè)月翻一番。

MapReduce將復(fù)雜的、運(yùn)行于大規(guī)模集群上的并行計(jì)算過程抽象為兩個(gè)函數(shù)——Map和Reduce并把一個(gè)大數(shù)據(jù)集切分成多個(gè)小的數(shù)據(jù)集，分布到不同的機(jī)器上進(jìn)行并行處理，*大提高了數(shù)據(jù)處理速度，可以有效滿足許多應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)的批量處理需求。Hadoop開源實(shí)現(xiàn)了MapReduce編程框架，被廣泛應(yīng)用于分布式計(jì)算。

(4)多租戶

多租戶技術(shù)目的在于使大量用戶能夠共享同一堆棧的軟硬件資源，每個(gè)用戶按需使用資源，能夠?qū)浖?wù)進(jìn)行客戶化配置，而不影響其他用戶的使用。多租戶技術(shù)的核心包括數(shù)據(jù)隔離、客戶化配置、架構(gòu)擴(kuò)展和性能定制。