如今越來越多的人迷戀上Python這門語言,人們常常利用Python進行數(shù)據(jù)分析,那么你知道為何人們要使用Python進行數(shù)據(jù)分析嗎?

Python自從1991年誕生以來,現(xiàn)在已然成為*的動態(tài)編程語言之一;由于擁有大量的WEb框架,*近幾年*流行使用Python和Ruby進行網(wǎng)站建設(shè)工作。這些語言常被稱作腳本語言,因為他們可以用于編寫簡短而粗糙的小程序。

在眾多解釋型語言中,Python*的特點是擁有一個巨大而活躍的科學(xué)計算社區(qū)。進入21世紀(jì)以來,在行業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)研究中采用Python進行科學(xué)計算的勢頭越來越勐。

在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計算以及數(shù)據(jù)可視化等方面,Python將不可避免的接近于其他開源和商業(yè)的領(lǐng)域特定編程語言/工具,如R、MATLAB、SAS、Stata等。

Python

近年來由于Python有不斷改良的庫(主要是pandas),使其成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)的一大替代方案。結(jié)合其在通用編程方面的強大實力,我們完全可以只使用Python這一種語言區(qū)構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的應(yīng)用程序。

而對于金融從業(yè)來說,Python在金融學(xué)中的應(yīng)用,*廣泛,還可以開發(fā)出各種基于Python的金融和衍生品分析軟件等。作為動態(tài)語言的Python,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,庫豐富,成熟穩(wěn)定,在科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面都很厲害,生產(chǎn)效率很高,尤其擅長策略回測。